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人工智能

2026

2026-10-13 人工智能

给 AI 编程助手一台独立 Linux：沙箱、凭据与验收边界

说明如何为 AI 编程助手隔离 Linux 执行环境，区分连接器凭据、持久磁盘、检查点和云模型的数据边界，并组织可审核的任务交付。

2026-06-05 人工智能

Ollama 与 GGUF：本地模型能否运行，要看哪些条件

解释 GGUF 模型格式、量化、推理后端与硬件兼容的关系，并整理 Ollama 本地导入、运行检查和性能比较的方法。

2026-03-24 人工智能

让 AI 编程任务持续推进：执行环境、状态交接与恢复设计

解释长时间运行的 AI 编程助手为什么需要任务边界、持久状态、独立验证与恢复机制，并用后台导出功能示例设计可交接的执行流程。

2026-01-09 人工智能

AI Agent 评估怎么做：从一次演示到可靠完成任务

用虚构的订单查询助手说明 Agent 评估与单元测试的区别，以及任务题集、结果核验、重复试验和环境隔离如何共同衡量可靠性。

2025

2025-11-04 人工智能

MCP 工具太多、结果太大怎么办：让代码处理中间数据

围绕构建记录统计，说明 MCP 与代码执行怎样分工，以及分页、完整性、超时、结果校验和沙箱边界如何影响可靠性。

2025-10-16 人工智能

把重复工作教给 AI：设计一份真正有用的 Agent Skill

围绕接口兼容性检查，说明 Agent Skills 的目录结构、触发说明、输入输出和评估方法，以及技能与执行权限的边界。

2025-09-29 人工智能

AI 为什么越聊越乱：用一次后端排障理解上下文工程

围绕后端接口超时排查，组织目标、证据、假设和任务状态，让 AI 分清生效配置、历史日志与待验证原因。

2025-05-28 人工智能

Ollama 流式工具调用：从逐字输出到完整执行闭环

解释 Ollama 流式响应与工具调用如何协作，说明增量消息收集、参数校验、结果回传，以及 Agent 循环的停止和异常处理。

2025-05-20 人工智能

Java 开发者接入 Spring AI：从一次模型调用到可控的业务服务

沿着 Spring 服务分层接入 Spring AI 1.0，说明 ChatClient、会话记忆、RAG 和工具调用的职责，以及输入校验、输出检查与失败处理。

2025-01-28 人工智能

DeepSeek-R1 与 Open-R1：推理模型、蒸馏和开源复现怎么区分

讲清 DeepSeek-R1、蒸馏模型和开源复现的区别，以及后端开发者选择推理模型时需要比较的任务效果、延迟与部署资源。