https://www.znl.net/categories/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/Recent content in 人工智能 on 正能量Hugo -- gohugo.iozh-CN© 2026 正能量Tue, 20 Oct 2026 12:27:42 +0800https://www.znl.net/posts/ai-agent-linux-sandbox/Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 +0800https://www.znl.net/posts/ai-agent-linux-sandbox/让 Agent 在独立 Linux 中写代码，能减少它直接影响开发电脑的机会。模型服务、执行环境与业务授权仍要分别设计，磁盘检查点也无法撤销外部动作。https://www.znl.net/posts/ollama-gguf-support/Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0800https://www.znl.net/posts/ollama-gguf-support/下载到 GGUF 文件，只完成了本地部署的一步。分别检查文件、模型架构、推理后端和硬件资源，再用固定任务比较性能，才能定位加载失败或运行缓慢的原因。https://www.znl.net/posts/long-running-agent-harness/Tue, 24 Mar 2026 00:00:00 +0800https://www.znl.net/posts/long-running-agent-harness/长任务不能只依赖一段越来越长的聊天记录。把任务拆成可验收的切片，保存代码版本与验证证据，才能在中断后找到可靠的下一步。https://www.znl.net/posts/agent-evaluation-guide/Fri, 09 Jan 2026 00:00:00 +0800https://www.znl.net/posts/agent-evaluation-guide/演示成功一次，不能说明 Agent 可以稳定交付。通过固定任务题集、核对最终状态、重复试验和隔离环境，才能发现退步并解释失败原因。https://www.znl.net/posts/mcp-code-execution/Tue, 04 Nov 2025 00:00:00 +0800https://www.znl.net/posts/mcp-code-execution/用只读构建统计流程说明如何把确定性处理交给代码，并让模型得到精简、完整且能追溯的结果。https://www.znl.net/posts/agent-skills-guide/Thu, 16 Oct 2025 00:00:00 +0800https://www.znl.net/posts/agent-skills-guide/将接口检查经验拆成入口说明、检查表和案例，让 AI 按需获取工作方法，并通过正反案例验证技能是否有效。https://www.znl.net/posts/ai-context-engineering/Mon, 29 Sep 2025 00:00:00 +0800https://www.znl.net/posts/ai-context-engineering/把 AI 的上下文当作一份需要维护的工作资料，设计可追溯的排障记录，并用证据检查回答质量。https://www.znl.net/posts/ollama-streaming-tools/Wed, 28 May 2025 00:00:00 +0800https://www.znl.net/posts/ollama-streaming-tools/聊天文字可以边生成边展示，工具却需要完整参数才能执行。把增量消息收集、参数校验、执行结果和停止条件连接起来，才能形成可靠的工具调用闭环。https://www.znl.net/posts/spring-ai-java-guide/Tue, 20 May 2025 00:00:00 +0800https://www.znl.net/posts/spring-ai-java-guide/沿着熟悉的 Spring 服务分层理解 AI 集成：先接通一次请求，再逐步增加资料、会话与工具能力，同时保留输入校验、权限和失败处理。https://www.znl.net/posts/deepseek-r1-open-r1/Tue, 28 Jan 2025 00:00:00 +0800https://www.znl.net/posts/deepseek-r1-open-r1/区分基础模型、推理训练、蒸馏和开源复现，再用固定任务评估模型效果，并估算本地部署需要的内存与计算资源。